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  • Matplotlib | 一文搞定Matplotlib从入门到实战演练!

    Matplotlib | 一文搞定Matplotlib从入门到实战演练!

    文章目录1什么是Matplotlib1.1Matplotlib的安装1.2Matplotlib的基本使用2绘制直线3绘制折线设置标签文字和线条粗细设置中文标题风格的设置4绘制曲线绘制曲线y=x^2绘制正弦曲线和余弦曲线画布分区5...

    2025-04-05 jxf315 教程文章 28 ℃
  • Python Matplotlib 入门教程:可视化数据的基石

    Python Matplotlib 入门教程:可视化数据的基石

    一、简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库,提供从简单折线图到复杂3D图形的完整解决方案。其核心优势在于:o灵活性强:支持像素级样式控制o兼容性好:与NumPy、Pandas无缝协作o扩展性强:支持L...

    2025-04-05 jxf315 教程文章 23 ℃
  • 在 Matplotlib 设置坐标轴隐藏/反向

    在 Matplotlib 设置坐标轴隐藏/反向

    默认情况下,Matplotlib中的图显示了两个轴的ticks和ticklabels,如示例图所示。它有不同的隐藏坐标轴文本的方法,例如xaxis.set_visible(False),xaxis.set_ticks([])和...

    2025-04-05 jxf315 教程文章 27 ℃
  • 使用Matplotlib可视化数据的5个强大技巧

    使用Matplotlib可视化数据的5个强大技巧

    数据可视化用于以更直接的表示方式显示数据,并且更易于理解。它可以用柱状图、散点图、折线图、饼图等形式形成。许多人仍然使用Matplotlib作为后端模块来可视化他们的图形。在这个故事中,我将给你一些技巧,使用Matplotlib创建一个优秀...

    2025-04-05 jxf315 教程文章 32 ℃
  • matplotlib学习记录:图例legend()和title()

    matplotlib学习记录:图例legend()和title()

    图示:知识点:1、legend()参数:loc:upperright->1,upperleft->2,lowerleft->3,lowerright->4,centerleft->6,centerr...

    2025-04-05 jxf315 教程文章 31 ℃
  • 教你用matplotlib绘制带有负值的饼状图

    教你用matplotlib绘制带有负值的饼状图

    matplotlib官网示例中给出了很多简单易用的饼图绘制范例,这里先在官网范例的基础上,做一个简单的总结。利用函数ax1.pie绘制饼状图,传入的参数分别为:sizes切片大小explode切片向外偏移距离labels切片标签aut...

    2025-04-05 jxf315 教程文章 28 ℃
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