默认情况下，Matplotlib 中的图显示了两个轴的 ticks 和 ticklabels，如示例图所示。

它有不同的隐藏坐标轴文本的方法，例如 xaxis.set_visible(False)，xaxis.set_ticks([]) 和 xaxis.set_ticklabels([])。如果将刻度线的颜色设置为白色，则仅当 Matplotlib 图形的前景色为白色时，它也可能使轴文本不可见。

xaxis.set_visible(False)/yaxis.set_visible(False)隐藏包括轴标签的坐标轴

顾名思义，它使整个坐标轴不可见，包括轴刻度，轴刻度标签和轴标签。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([0, 10], [0, 10])
plt.xlabel("X Label")
plt.ylabel("Y Label")

ax = plt.gca()
ax.axes.xaxis.set_visible(False)
ax.axes.yaxis.set_visible(False)

plt.grid(True)
plt.show()

xaxis.set_ticks([])/yaxis.set_ticks([])在 Matplotlib 中隐藏坐标轴

x/yaxis.set_ticks([]) 设置刻度为空，并使坐标轴刻度及其标签不可见。但是坐标轴标签不受影响。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([0, 10], [0, 10])
plt.xlabel("X Label")
plt.ylabel("Y Label")

ax = plt.gca()
ax.axes.xaxis.set_ticks([])
ax.axes.yaxis.set_ticks([])

plt.grid(True)
plt.show()

xaxis.set_ticklabels([])/yaxis.set_ticklabels([])在 Matplotlib 中隐藏轴标签/文本

x/yaxis.set_ticklabels([]) 将刻度标签设置为空，从而使坐标轴文本（刻度标签）不可见，但刻度保持可见。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([0, 10], [0, 10])
plt.xlabel("X Label")
plt.ylabel("Y Label")

ax = plt.gca()

ax.axes.xaxis.set_ticklabels([])
ax.axes.yaxis.set_ticklabels([])

plt.grid(True)
plt.show()

xticks(color='w')/yticks(color='w')来隐藏 Matplotlib 中的坐标轴标签/文本

这种方法不会使刻度线标签或刻度线不可见，而是将刻度线的颜色设置为白色，以便在绘图的背景为白色（也是默认颜色）的情况下，轴文本的确是不可见的。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([0, 10], [0, 10])
plt.xlabel("X Label")
plt.ylabel("Y Label")

plt.xticks(color='w')
plt.yticks(color='w')

plt.grid(True)
plt.show()

matplotlib 设置坐标轴位置/方向 y轴反向

import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.gca()

对x轴的操作

ax.xaxis.set_ticks_position('top')  #将x轴的位置设置在顶部
ax.invert_xaxis()  #x轴反向

对y轴的操作

ax.yaxis.set_ticks_position('right')  #将y轴的位置设置在右边
ax.invert_yaxis()  #y轴反向