容器技术早已不是新鲜事，从最初接触 Docker 到走进 Kubernetes 的世界，不少开发者都经历了一段“踩坑”的过程。表面上看，Docker 和 K8s 是容器化技术的不同阶段，但实际上，它们的理念、使用方式、应用场景有着本质差异。今天，我们就来盘点一下新手在使用 Docker 和 Kubernetes 时最容易犯的几个典型错误。

一、误把 Docker 当成轻量级虚拟机

这是很多初学者接触 Docker 时的第一大误区。Docker 确实提供了“隔离”的运行环境，但它并不是虚拟机。虚拟机通过 Hypervisor 虚拟出整套操作系统，而 Docker 是基于宿主机内核，通过 Namespace 和 Cgroups 提供隔离。

误解后果：
初学者常常在容器中尝试修改内核参数、运行 systemctl、安装桌面应用，结果不是功能受限，就是容器行为异常。

建议：
把 Docker 容器理解为一个“进程级的沙箱”更准确，运行的核心是进程，而不是虚拟操作系统。容器是轻的，不等于全功能。

二、以为一个容器可以搞定一切

很多人刚开始使用 Docker 时，习惯把多个服务（如 Nginx + PHP + MySQL）打进一个镜像中，构成一个“万能容器”。

误解后果：
容器复杂度上升，镜像构建困难，扩展和运维异常艰难。一旦某个服务挂掉，整个容器得重启。

建议：
遵循“一容器一进程”原则，每个容器只专注一件事。多个容器组合成一个应用，用 Docker Compose 或 K8s 编排解决服务协同问题。

三、混淆 Docker 网络与 Kubernetes 网络

Docker 的默认网络模型（bridge、host、overlay）与 Kubernetes 中的 Pod 网络模型截然不同。很多初学者在学习 K8s 时，延续 Docker 的网络思维，结果调试不通、通信失败。

误解后果：
误认为 Pod 之间也需要端口映射，或者对 ClusterIP、Service 概念混淆不清。

建议：
理解 K8s 的核心网络模型：**Pod 之间可以直接通信，每个 Pod 都有独立 IP，Service 提供稳定访问入口。**别再想着容器之间还需要端口转发。

四、以为 Kubernetes 是 Docker 的“增强版”

不少人刚接触 K8s 时，会误以为它只是 Docker 的一个管理平台。但其实，Kubernetes 是容器编排平台，而 Docker 是容器运行时。两者层次不同，目标也不同。

误解后果：
使用 K8s 时还是习惯用 docker build、docker run、docker ps 操作，完全不理解 Deployment、Service、Pod 等概念。

建议：
将 Kubernetes 理解为云原生时代的“应用操作系统”，它定义了部署方式、服务发现、伸缩机制、声明式管理等，比 Docker 更关注应用生命周期而非容器生命周期。

五、忽视资源限制与健康检查

初学者在编写 K8s YAML 文件时，常常省略掉 resources.limits 和 livenessProbe / readinessProbe 配置，导致服务资源占用不受控，或者服务异常了但未被感知。

误解后果：
服务内存泄漏导致 Node 卡死、Pod 重启无效，用户访问异常却无法自动剔除异常实例。

建议：
在进入 Kubernetes 阶段后，必须认真设计资源限制与健康检查，这是生产环境稳定运行的保障。

六、在 K8s 中执着追求无状态

Kubernetes 鼓励无状态应用设计，但这不代表所有服务都必须“无状态”。很多初学者在部署数据库、队列等有状态服务时强行改造成无状态应用，反而带来数据可靠性风险。

误解后果：
容器重启后数据丢失，或者调度失败导致服务丢失状态数据。

建议：
K8s 并不是拒绝有状态应用，而是提供了 StatefulSet、PVC、PV 等机制来支持有状态服务。该用 StatefulSet 的地方不要硬上 Deployment。

七、忽视 YAML 的工程化管理

在学习 Kubernetes 时，大多数人都是手写 YAML 文件，从 Deployment 到 Service，一个个拼接，文件冗长且重复，随着集群增大难以维护。

误解后果：
配置管理混乱，缺乏版本控制，一改配置影响多个资源，追溯问题困难。

建议：
学习 Helm、Kustomize 等工具，实现模板化和参数化管理，将配置从手工维护升级为模块化部署。这是团队协作与运维规范的必经之路。

写在最后

从 Docker 到 Kubernetes，是每一个云原生开发者的必经之路。过程中踩坑是常态，但每一个误区背后，都是一次理念上的进阶。

如果你也正在经历从 Docker 向 Kubernetes 的转变，不妨把这些误区记在心里，少走些弯路，多走些“云原生的正道”。