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  • 可视化大屏制作,不可错过的7个经验!

    可视化大屏制作,不可错过的7个经验!

    最近在做一个数据可视化大屏项目,从指标设计、视觉设计、可视化动效到大屏硬件、开发工具整个流程,总结了一些经验和观点,想和大家分享。大屏制作工具大屏的制作,可以用代码开发或现成的可视化工具来实现。用的比较多的就是JS+Ecahrts,但数据量...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 30 ℃
  • 数据可视化:如何打造高效的仪表盘

    数据可视化:如何打造高效的仪表盘

    编辑导读:仪表盘是一个产品的基础功能,利用数据可视化的方式,将高度复杂的数据转化为有助于解决用户业务问题的关键要素。那么,如何打造一个高效的仪表盘呢?本文将从四个维度展开分析,与你分享。数据可视化设计就是以数据表现的方式来帮助用户规避风险并...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 32 ℃
  • DataX-Web - 可视化分布式数据同步工具

    DataX-Web - 可视化分布式数据同步工具

    DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 30 ℃
  • 数据可视化新势力:DataV和DataView、QuickBI和AutoBI的区别

    数据可视化新势力:DataV和DataView、QuickBI和AutoBI的区别

    数据可视化,BI界的新势力:阿里巴巴和蛛网时代算是其中的佼佼者了,这两家不管是技术还是展现模式等,都远远突破了原有旧势力的模式。不仅仅是将最终展现搬到了浏览器上,而且也将设计器也搬到了浏览器之上,让用户随时随地都可以进行数据可视化的编辑操作...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 25 ℃
  • 用DataV和Echarts可以实现的炫酷数据可视化大屏效果实例

    用DataV和Echarts可以实现的炫酷数据可视化大屏效果实例

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    2025-03-07 jxf315 教程文章 42 ℃
  • 36【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏

    36【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏

    效果图展示动态效果演示2.静态切片效果图一、确定需求方案1.确定产品上线部署的屏幕LED分辨率本案例于16:9屏宽比,F11全屏显示。2.部署方式浏览器打开播放,Chrome浏览器、360浏览器等。二、整体架构设计前端基于Echarts开...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 35 ℃
  • 37【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏

    37【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python 动态实时大屏

    效果图展示1.动态效果演示2.静态切片效果图一、确定需求方案1.确定产品上线部署的屏幕LED分辨率本案例基于16:9屏宽比,F11全屏显示。2.部署方式浏览器打开播放,Chrome浏览器、360浏览器等。二、整体架构设计前端基于Echar...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 24 ℃
  • 数据可视化10大案例分析

    数据可视化10大案例分析

    编辑导语:随着数据可视化平台的拓展,应用领域的增加,表现形式的不断变化,数据可视化像所有新兴概念一样边界不断扩大。而我们在执行可视化设计时需要注意哪些方面?又该如何让用户更让好的理解可视化图形?这篇文章用十个案例告诉你以上问题的答案。数据可...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 42 ℃
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