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1、安装uv
UV是由Astral公司(Rust工具Ruff的开发者)推出的高性能Python包管理工具,基于Rust编写,旨在替代传统的pip和pip-tools。其核心优势在于极快的速度(比pip快10-100倍)、轻量级设计(仅几十MB)以及现代化的依赖管理(支持pyproject.toml和uv.lock文件)。UV集成了虚拟环境管理、Python版本控制、依赖解析等功能,目标是成为类似Rust Cargo的全能工具,简化Python开发流程。
执行安装命令,如:pip install uv
安装后,uv会被添加到系统环境变量,即使切换虚拟环境也能使用。
安装后验证:uv --version
若正确显示,则类似:uv 0.6.11 (0632e24d1 2025-03-30)
2、安装arxiv-mcp-server
uv tool install arxiv-mcp-server
3、在Trae/Cursor/Cherry Studio等工具中安装arxiv-mcp-server
在此以Trae为例,都差不多
{
"mcpServers": {
"arxiv-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"tool",
"run",
"arxiv-mcp-server",
"--storage-path", "d:/dev/note/down(更换为你自己的文件存储路径)"
]
}
}
}
4、Trae中调用arxiv-mcp-server
输入:搜索并下载最新的5篇设备在线监测诊断的论文,记得需要选取“@Builder with MCP”
下载结果,含原文pdf及解析的md文件(英文)
5、Trae中实现自动翻译生产的英文论文MD文件
使用Trae自动编写自动翻译脚本,实现md英文翻译为中文
translate_md.py
import os
import re
from googletrans import Translator
def translate_markdown(input_path, output_path):
translator = Translator()
with open(input_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# 分割Markdown内容为段落
paragraphs = re.split(r'(\n\n|^\n)', content)
translated_paragraphs = []
for para in paragraphs:
if para.strip():
try:
translated = translator.translate(para, src='en', dest='zh-cn').text
translated_paragraphs.append(translated)
except:
translated_paragraphs.append(para)
else:
translated_paragraphs.append(para)
with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(''.join(translated_paragraphs))
def main():
input_dir = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'down')
output_dir = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'down_zh')
if not os.path.exists(output_dir):
os.makedirs(output_dir)
for filename in os.listdir(input_dir):
if filename.endswith('.md'):
input_path = os.path.join(input_dir, filename)
output_path = os.path.join(output_dir, f"{os.path.splitext(filename)[0]}_zh.md")
translate_markdown(input_path, output_path)
print(f"Translated {filename} to {os.path.basename(output_path)}")
if __name__ == '__main__':
main()
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