上一篇文章：Dify工具使用全场景：输入标题生成文章的指南（功能篇·第3期）

我的场景

在上一个场景里，我通过标题生成了文章，但文章需要导出到word中，今天我主要记录一下文本生成word的过程。

第一步：制作dify工具

通过文本生成word的flask服务，用于把文本通过此工具转化成word下载链接。

首先创建flash服务类：

from flask import Flask, request, send_file
from docx import Document
import os
import time
import markdown

app = Flask(__name__)

@app.route('/convert', methods=['POST'])
def convert_md_to_docx():
    app.logger.info('Received request for /convert')
    if not request.data:
        app.logger.error('No content part in the request')
        return 'No content part', 400

    content = request.data.decode('utf-8')
    if content == '':
        app.logger.error('No content provided')
        return 'No content provided', 400

    # 从请求中获取的Raw text内容保存为临时文件
    mdfile_name = str(int(time.time())) + ".md"
    with open(f"temp/{mdfile_name}", 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(content)

    # 将Markdown转换为HTML
    with open(f"temp/{mdfile_name}", 'r', encoding='utf-8') as f:
        md_content = f.read()
        html_content = markdown.markdown(md_content)

    # 创建Word文档
    doc = Document()
    doc.add_paragraph(html_content)

    # 将文档保存为Word文件格式
    file_name = str(int(time.time())) + ".docx"
    output_path = os.path.join('output', file_name)
    doc.save(output_path)

    # 返回文件的下载链接
    download_url = request.host_url + 'download/' + os.path.basename(output_path)
    print(download_url)
    return {'download_url': download_url}

@app.route('/download/<filename>', methods=['GET'])
def download_file(filename):
    file_path = os.path.join('output', filename)
    return send_file(file_path, as_attachment=True)

if __name__ == '__main__':
    os.makedirs('temp', exist_ok=True)
    os.makedirs('output', exist_ok=True)
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

这样就创建了一个5000端口的web服务。

创建了这个web服务，我同时把它转化成了docker服务，部署在了和dify同一个服务器中。

怎么部署，可以参考
https://github.com/brightwang/dify-tool-service这个开源工程。要注意的是当前服务是5000，要确认是否会和容器的宿主机IP产生冲突，如果会则要修改成其它端口。

另外：对于不会编码的同学，可以采用trae工具来编写，让它参考dify-tool-service实现一个通过markdown文件生成docx的类似工程，AI就会给你打工了。

上面的步骤完成后，则在dify的docker-compose.yaml文件中修改启动服务，如下图：

启动dify 新服务：docker-compose up -d

这样就会开始安装了

成功启动，如下图验证：

创建工作流

根据图片配置，即可完成，发布、发布成工具。

这样工具就已经生成。

创建智能体agent

配置agent：

点击下载文档，如下图：

这样文本生图的过程就完成了，当然里面你可以增加一些其它操作并完善这个工具。

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