今天分享一些既实用又高效的 Python 单行代码或者命令，涵盖了文件操作、数据处理、网络请求这些常常会碰到的场景，能够帮你迅速把问题给解决掉：

1. 文件与系统操作

• 启动一个 HTTP 服务器（共享当前目录）

python3 -m http.server 8000  # 端口可自定义

• 批量重命名文件（后缀 .txt 改为 .md）

import os; [os.rename(f, f.replace('.txt', '.md')) for f in os.listdir() if f.endswith('.txt')]

• 递归搜索目录下所有含关键词的文件

import os, sys; [print(f) for root, _, files in os.walk('.') for f in files if open(os.path.join(root, f)).read().find('KEYWORD') != -1]

2. 数据处理与转换

• 读取 CSV 文件并计算某列平均值

import csv; print(sum(float(row[2]) for row in csv.reader(open('data.csv')) if row) / sum(1 for _ in open('data.csv')))

• JSON 格式化输出（从字符串或文件）

python3 -m json.tool < data.json  # 终端直接格式化

• 将列表按第二列排序（假设列表为 data）

sorted_data = sorted([(1, 'b'), (3, 'a'), (2, 'c')], key=lambda x: x[1])

3. 网络与 API 交互

• 发送 HTTP GET 请求并打印响应

import requests; print(requests.get('https://api.example.com').text)

• 下载文件并保存到本地

import urllib.request; urllib.request.urlretrieve('http://example.com/file.zip', 'file.zip')

• 解析 HTML 获取所有链接（需安装 bs4）

import requests, bs4; print([a['href'] for a in bs4.BeautifulSoup(requests.get('http://example.com').text, 'html.parser').find_all('a')])

4. 数学与算法

• 生成斐波那契数列前 N 项

n=10; print([x if x<2 else (lambda f: f(f, x))(lambda f, x: f(f, x-1)+f(f, x-2)) for x in range(n)])

• 列表去重并保持顺序

items = [3, 2, 2, 1, 4]; unique = list(dict.fromkeys(items))

• 快速求 1~100 偶数的平方和

print(sum(x**2 for x in range(1, 101) if x % 2 == 0))

5. 快捷工具与技巧

• 生成随机密码（8 位字母数字）

import random, string; print(''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=8)))

• 时间戳转换（秒 → 可读时间）

import datetime; print(datetime.datetime.fromtimestamp(1622505600).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

• 压平嵌套列表

nested = [[1,2], [3,4]]; flat = [item for sublist in nested for item in sublist]

6. 单行魔法技巧

• 单行循环 + 条件判断

["Even" if i%2==0 else "Odd" for i in range(5)]  # 输出: ['Even', 'Odd', 'Even', 'Odd', 'Even']

• Lambda 表达式实现阶乘

factorial = lambda n: 1 if n == 0 else n * factorial(n-1)

• 用 map 快速处理列表

list(map(lambda x: x*2, [1,2,3]))  # 输出: [2,4,6]

注意事项

• 部分代码需要第三方库（如 requests, bs4），需提前 pip install。
• 单行代码虽简洁，但可读性可能降低，复杂逻辑建议拆分。
• 文件操作注意路径和权限问题，必要时添加异常处理。

掌握这些单行技巧，Python 也能成为你的“瑞士军刀”！

还是那句话：干中学，学中干

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