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  微服务调用原理深度解析:从概念到实践的核心问题与解决方案

  一、微服务调用的核心概念1.1微服务调用的本质微服务调用是分布式系统间通过网络通信协议实现的跨进程交互，其本质是远程过程调用（RPC）或HTTP请求。核心特点包括：松耦合：服务间通过明确定义的API契约（如OpenAPI/Swagge...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 58 ℃
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  kafka丟消息怎么办?看看kafka无消息丢失配置方案

  一、kafka消息丢失的原因kafka以其高性能、高吞吐、可扩展等出色能力，被广泛应用在各行各业，是事件流处理平台和消息队列中的佼佼者，但是经常可以看到有人在吐槽kafka消息丢失，但是真的是kafka的锅吗，本文我们就来认真分析一下到底哪...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 46 ℃
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  面试官:对于MQ中的消息堆积你是怎么理解的?

  大家好，我是醉鱼。在上一篇文章中，我们对MQ中的消息丢失有了一定的了解，相信再次被面试官问到时心里也就有了底气了。文章的地址我放在下面，还没有看的可以跳过去看一下。面试官：对于MQ中的消息丢失你是如何理解的？https://mp.weixi...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 46 ℃
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  阿里二面:如何保证Kafka消息不丢失且不重复

  在阿里巴巴的二面中，面试官可能会问到如何在使用Kafka时保证消息不丢失且不重复。这是一个非常实际的问题，因为消息丢失和重复是消息队列中常见的痛点。以下是一些解决方案和建议，帮助你在技术选型时做出更明智的决策。1.消息不丢失的解决方案为了...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 55 ℃
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  消息消费积压问题排查实战（消费方面）

  问题描述在RocketMQ消息消费方面一个最常见的问题是消息积压，其现象如下图所示：所谓的消息积压：就是Broker端当前队列有效数据最大的偏移量（brokerOffset）与消息消费端的当前处理进度（consumerOffset）...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 61 ℃
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  消息队列(MQ)消息堆积问题排查与解决思路

  引言消息队列（MQ）在分布式系统中起着至关重要的作用，它能够解耦生产者和消费者，并提供异步通信的能力。然而，在实际使用过程中，消息堆积是一个常见的且需要高度关注的问题。如果消息不能被及时消费，不仅会影响系统的性能和稳定性，甚至可能导致系统的...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 87 ℃
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  非常强悍的 RabbitMQ 总结，写得真好

  来源|Java技术栈RabbitMQ是一套开源（MPL）的消息队列服务软件，是由LShift提供的一个AdvancedMessageQueuingProtocol(AMQP)的开源实现，由以高性能、健壮以及可伸缩性出名...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 50 ℃
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  软件性能测试常见的RabbitMQ消息问题分析与处理

  大家好，今天一起聊聊在软件性能测试过程中，可能会出现的RabbitMQ消息队列阻塞等问题影响到性能。RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 36 ℃
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  RabbitMQ如何保证消息不被重复消费?

  RabbitMQ作为目前使用比较广泛的消息中间件系统，通过高效的消息队列机制支持了分布式应用之间的消息互传，但是作为一个消息系统来讲，如何能够确保消息不被重复消费导致数据一致性等问题的发生就成了关键，尤其是在一些对于数据一致性和事务管理性较...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 37 ℃
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  线上问题之:RocketMq重复消费（rocketmq如何保证消息不被重复消费）

  在怀疑是系统（服务器）问题前，先多考虑是否是程序本身的问题大过年在家里，正玩王者，突然收到带的新人徒弟发来的微信消息，说线上mq数据统计错乱了，有的多，有的少，说可能RocketMq集群有问题。影响到了用户报表，十分紧急，无奈之下，只能坑...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 37 ℃