网站首页 > 教程文章 正文
在表格中我们经常需要实现如下的功能,就是把相同名称的多行记录值拼接成一条记录,例如把同一部门的人员姓名拼接成一行,如果学会了使用textjoin的用法,一个公式就轻松搞定了,就是会数据库的高手看了都得汗颜啊,mysql中有group_concat可实现此功能,sql server中就只能通过FOR XML PATH来间接实现了,是不是立马高大上了[呲牙]。
如上表所示,如何从左边的表通过公式实现右边的表了,只需要通过两步就能实现了
分组聚合
新版本中的groupby函数可以实现数据的分组聚合,可根据一列或多列条件把条件相同的数据聚合在一行上,此处A列是条件列,B列是计算列,通过下面的公式就实现了聚合功能,此时生成的表是图中框中的部分
=GROUPBY(A1:A9,B1:B9,SUM,3)
记录值拼接
在这里如果要进行记录值拼接的话,拼接的是B列的数据,公式如下:
=TEXTJOIN(",",TRUE,IF($A$2:$A$9=D3,$B$2:$B$9,""))
需要注意的是在这里要使用绝对引用,而不能使用相对引用,另外也不要直接使用列,否则会导致数据计算时非常的慢,昨天在实验时六千多条数据,i7-12700的cpu,32G内存都直接卡的没响应了。
第一个参数,拼接符号,可以使用你喜欢的符号,可以是逗号,分号之类的
第二个参数,是否忽略空白单元格,选true就行了
第三个参数,也是最最关键的地方来了,这里使用了if函数,就是用A列中选中的数据来匹配D列中的单元格是否相等,相等的话使用B列中的数据,不相等则为空。
公式写好后应用,效果如下
扩展
扩展思维一下,如果加上了付款日期,并且在支付记录中也想要体现付款日期,那怎么实现了,其实可以增加一列辅助列来实现,辅助列的功能就是把支付日期和支付金额合并在一起。
日期在拼合时会转为数字,这时需要使用text函数来处理一下便好。
然后对拼合后的记录使用textjoin进行拼接
是不是已经很完美了,如果觉得支付记录混在一起看的不方便,还可以使用数据分列功能,直接把支付日期和支付金额进行分列,这样子更加直观。
猜你喜欢
- 2024-12-18 MySQL备份表数据,备份表名加上当前时间
- 2024-12-18 MySQL巧用公共表表达式(CTE)解决字符串的拆分
- 2024-12-18 在 Pandas 中使用 Merge、Join 、Concat合并数据的效率对比
- 2024-12-18 使用SQL语句将相同名的多行字段内容拼接起来
- 2024-12-18 如何避免出现 SQL 注入漏洞 如何有效防止sql注入
- 2024-12-18 MySQL递归查询上下级菜单 mysql如何递归查询
- 2024-12-18 做测试不会 SQL?超详细的 SQL 查询语法教程来啦
- 2024-12-18 mysql拼接函数讲解及配合截取函数使用
- 2024-12-18 Python语法之:Pandas数据合并总结
- 2024-12-18 比较常见类型漏洞讲解(三):SQL注入(一)
- 最近发表
- 标签列表
-
- location.href (44)
- document.ready (36)
- git checkout -b (34)
- 跃点数 (35)
- 阿里云镜像地址 (33)
- qt qmessagebox (36)
- md5 sha1 (32)
- mybatis plus page (35)
- semaphore 使用详解 (32)
- update from 语句 (32)
- vue @scroll (38)
- 堆栈区别 (33)
- 在线子域名爆破 (32)
- 什么是容器 (33)
- sha1 md5 (33)
- navicat导出数据 (34)
- 阿里云acp考试 (33)
- 阿里云 nacos (34)
- redhat官网下载镜像 (36)
- srs服务器 (33)
- pico开发者 (33)
- https的端口号 (34)
- vscode更改主题 (35)
- 阿里云资源池 (34)
- os.path.join (33)