SEO篇《90%的多维表格用户不知道:这些数据必须上BI》

飞书多维表格正风靡，它能轻松搭建应用并管理数据。有了多维表格，还需要独立的BI工具吗？答案是：无可替代！ 因为当我们需要处理以下3类数据时，仅靠多维表格就“力不从心”了：

● 需要多源打通与系统整合的数据：

多维表格擅长处理“表内”数据，但企业数据往往分散在各个系统（CRM、ERP、供应链、财务系统等等），多维表格无法直接连接并整合这些异构数据源。

BI工具（如Quick BI）的核心价值之一就是打破数据孤岛。它能轻松接入飞书多维表格、以及企业内外的各种数据，帮助企业将人力成本、销售数据、客户满意度、订单信息、会员互动等跨系统数据关联起来，形成全局视角。

● 需要进行复杂建模与深度分析的数据：

多维表格的仪表盘适合基础分析，但面对需要一些复杂计算、数据清洗、归因预测的场景，比如良率波动根因追溯、现金流预测，它就捉襟见肘了。

Quick BI提供强大的数据准备、数据建模和深度分析能力。它支持轻量ETL，可以直接进行复杂的数据清洗、转换和预计算。更重要的是，BI支持构建复杂的计算指标、进行预测性分析和智能化诊断。

● 需要多人协作并面向决策层展示汇报的数据：

多维表格的仪表盘满足小团队日常查看，但当需要建立企业级数据门户、或者使用免登嵌入链接结合其他系统时，多维表格无法支持这些企业级数据消费需求。

Quick BI专为企业级数据消费设计，可以提供专业的数据大屏、统一的数据门户、精细化的权限管控和灵活的嵌入集成。

每个产品都有自己的定位和优势，多维表格和BI工具不能互相替代，但可以实现1+1>2！

● 多维表格做“前端”采集与轻管理： 作为优秀的数据录入、流程协作和轻应用搭建平台，快速沉淀业务数据到飞书多维表格。

● Quick BI做“中台”整合与深加工： 将飞书多维表格作为核心数据源之一接入Quick BI，在Quick BI中进行多源数据整合、清洗、建模，沉淀企业数据资产。

● Quick BI做“后端”分析与展现： Quick BI能够提供更简单、更丰富、更深度的分析体验，比如使用智能小Q，用户并不需要自己搭建仪表板，小Q会帮助用户生成仪表板、调整仪表板、解读仪表板，获取问数结果和数据报告。

90%的多维表格用户可能尚未意识到BI在处理多源数据、深度分析和企业级数据消费上的关键作用。飞书多维表格是轻量数据管理的利器，但当你需要打通数据孤岛、挖掘数据价值、为决策层提供有力数据支撑时，Quick BI这样的专业BI工具不可或缺。 别再让你的关键数据沉睡在多维表格里，用Quick BI将它们唤醒，释放真正的商业智能价值！立即探索飞书多维表格与Quick BI的强强联合，迈向数据驱动决策的新台阶！