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镜像操作:从自定义构建到全生命周期管理
镜像作为 Docker 的核心组件,是容器运行的基础。下面详细介绍如何通过 Dockerfile 构建自定义镜像,并全面掌握镜像的创建、标记、共享和删除等管理操作。
一、构建自定义镜像:Dockerfile 语法与 Python 应用案例
Dockerfile 是一个文本文件,包含一系列构建镜像的指令。通过编写 Dockerfile,我们可以将应用及其依赖打包成标准化镜像。
1. Dockerfile 基本语法与指令说明
指令 | 作用说明 | 示例 |
FROM | 指定基础镜像(必须为 Dockerfile 的第一条指令),所有操作基于此镜像扩展。 | FROM python:3.9-slim(基于 Python 3.9) |
WORKDIR | 设置工作目录(后续指令的执行路径,若不存在会自动创建)。 | WORKDIR /app(将工作目录切换到 /app) |
COPY | 复制宿主机文件 / 目录到镜像中(源路径为相对路径,基于 Dockerfile 所在目录)。 | COPY app.py /app/(复制 app.py 到镜像的 /app 目录) |
ADD | 类似 COPY,但支持 URL 下载和自动解压压缩包(推荐优先使用 COPY,更直观)。 | ADD https://example.com/data.tar.gz /app |
RUN | 在镜像构建阶段执行命令(如安装依赖),每一条 RUN 指令会创建一个新的镜像层。 | RUN pip install flask(安装 Flask 框架) |
ENV | 设置环境变量,在镜像构建和容器运行时均有效。 | ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1(禁止生成.pyc 文件) |
EXPOSE | 声明容器运行时监听的端口(仅为文档说明,不自动映射)。 | EXPOSE 5000(声明监听 5000 端口) |
CMD | 容器启动时执行的命令(一个 Dockerfile 只能有一条有效 CMD,若有多个则最后一个生效)。 | CMD ["python", "app.py"](启动 Python 应用) |
ENTRYPOINT | 类似 CMD,但命令不可被docker run的参数覆盖(需通过--entrypoint修改)。 | ENTRYPOINT ["python"](固定执行 python,参数可通过docker run传递) |
2. 实战:构建 Python Flask 应用镜像
假设我们有一个简单的 Python Flask 应用,目录结构如下:
my-flask-app/
├── Dockerfile # 构建镜像的配置文件
├── app.py # Flask应用代码
└── requirements.txt # 依赖清单
步骤 1:编写应用代码
app.py(Flask 应用,监听 5000 端口):
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "Hello from Docker! This is a Flask app."
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000) # 允许外部访问
# cat requirements.txt //依赖清单
flask==2.2.5
werkzeug==2.2.3
步骤 2:编写 Dockerfile
创建Dockerfile(注意文件名无后缀):
# cat Dockerfile
# 基础镜像:Python 3.9轻量版
FROM python:3.9-slim
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制依赖清单到镜像
COPY requirements.txt .
# 安装依赖(使用国内源加速)
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 复制应用代码到镜像
COPY app.py .
# 声明监听端口
EXPOSE 5000
# 容器启动时执行的命令
CMD ["python", "app.py"]
步骤 3:构建镜像
在my-flask-app目录下执行docker build命令:
# 格式:docker build -t 镜像名称:标签 构建上下文路径(.表示当前目录)
docker build -t my-flask-app:v1 .
验证镜像是否构建成功:
docker images | grep my-flask
步骤 4:测试镜像
运行基于自定义镜像的容器,验证应用是否正常工作:
docker run -d -p 5000:5000 --name flask-demo my-flask-app:v1
浏览器访问:
二、镜像管理:从创建到共享的全流程操作
掌握镜像管理命令,可高效处理镜像的标记、推送、拉取和删除等操作,实现镜像的复用与分发。
1.docker build:构建镜像
- 基本用法:根据 Dockerfile 构建镜像
docker build -t <镜像名>:<标签> <Dockerfile所在目录>
- 常用参数:
- -t:指定镜像名称和标签(格式为name:tag,标签默认latest);
- --no-cache:不使用缓存,强制重新执行所有步骤(用于更新依赖时);
- -f:指定非默认名称的 Dockerfile(如-f Dockerfile.prod)。
2.docker tag:为镜像添加标签
镜像标签用于版本管理和仓库推送,格式通常为仓库地址/用户名/镜像名:标签(推送到公共仓库时必填)
docker tag <源镜像名:标签> <新标签>
示例:
假设要将my-flask-app:v1推送到 Docker Hub(需先注册账号,假设用户名为myuser):
# 标记镜像为Docker Hub格式
docker tag my-flask-app:v1 myuser/my-flask-app:v1
# 也可添加latest标签(通常指向最新版本)
docker tag my-flask-app:v1 myuser/my-flask-app:latest
3.docker push:推送镜像到仓库
将本地镜像推送到远程仓库(如 Docker Hub、阿里云容器镜像服务等),实现镜像共享。
- 前提:推送前需登录仓库:docker login(Docker Hub)或docker login <仓库地址>(私有仓库);镜像标签必须符合仓库格式(如myuser/my-flask-app:v1)。
示例:
# 登录Docker Hub(输入用户名和密码)
docker login
# 推送镜像到Docker Hub
docker push myuser/my-flask-app:v1
docker push myuser/my-flask-app:latest
- 推送成功后,可在 Docker Hub 的个人仓库中看到该镜像,其他人可通过docker pull拉取。
4.docker pull:从仓库拉取镜像
拉取远程仓库的镜像到本地,无需重复构建。
5.docker rmi:删除本地镜像
删除无用镜像释放磁盘空间,注意:若镜像被容器引用(即使容器已停止),需先删除容器。
docker rmi <镜像名:标签> 或 <镜像ID>
三、镜像管理最佳实践
- 标签规范:使用语义化版本(如v1.0.0)或环境标识(如prod、test),避免仅用latest导致版本混乱。
- 镜像瘦身:使用轻量基础镜像(如alpine版本,比debian小 70% 以上);合并RUN指令(用&&连接命令),减少镜像层数;清理缓存(如RUN apt clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*)。
- 私有仓库:企业内部建议搭建私有仓库(如 Harbor),避免敏感镜像泄露。
- 定期清理:通过docker system prune -a清理无用镜像、容器和网络(谨慎使用,会删除未被引用的资源)。
通过上述步骤,可完成从自定义镜像构建到跨环境共享的全流程操作,充分发挥 Docker 的标准化和可移植性优势。
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