云计算、AI、云原生、大数据等一站式技术学习平台

网站首页 > 教程文章 正文

什么是悲观锁,什么是乐观锁,有什么区别

jxf315 2025-07-01 20:49:31 教程文章 4 ℃

悲观锁(Pessimistic Locking)和乐观锁(Optimistic Locking)是并发控制中常用的两种策略,用于解决多线程环境下的数据竞争问题。

1. 悲观锁:

- 悲观锁的策略是假设并发操作会导致冲突,因此在访问共享资源之前,会先将其锁定,阻止其他线程的访问,确保每个操作的独占性。

- 在悲观锁中,一个线程获取到锁之后,其他线程需要等待锁的释放才能继续执行。悲观锁通常使用互斥锁(Mutex)或读写锁(ReadWrite Lock)来实现。

- 悲观锁适用于对并发冲突的概率较高的场景,适合于写操作较多的情况。

2. 乐观锁:

- 乐观锁的策略是假设并发操作不会导致冲突,因此在访问共享资源时,不加锁,而是在更新操作时进行冲突检测,通常是通过比较版本号或时间戳等机制来检测数据是否被修改。

- 在乐观锁中,多个线程可以同时读取和修改数据,不会阻塞其他线程的访问。如果检测到冲突,会回滚事务或重试操作。

- 乐观锁适用于对并发冲突的概率较低的场景,适合于读操作较多、冲突较少的情况。

区别:

- 悲观锁在访问共享资源前会先获取锁,阻塞其他线程的访问,而乐观锁在访问共享资源时不加锁,多个线程可以同时访问。

- 悲观锁假设并发冲突会发生,因此采取加锁的方式保证独占性,而乐观锁假设并发冲突不常发生,因此在更新时进行冲突检测。

- 悲观锁的实现通常使用互斥锁或读写锁,而乐观锁的实现通常使用版本号或时间戳等机制进行冲突检测。

- 悲观锁适用于并发冲突概率较高的场景,适合于写操作较多的情况;乐观锁适用于并发冲突概率较低的场景,适合于读操作较多的情况。

- 悲观锁可能导致线程阻塞,影响并发性能,而乐观锁不会阻塞其他线程的访问,但在发生冲突时需要回滚事务或重试操作。

最近发表
标签列表