1、RDB

Rdb快照的配置选项：

save 900 1 // 900s内,有1条写入,则产生快照

save 300 1000 // 如果300秒内有1000次写入,则产生快照

save 60 10000 // 如果60秒内有10000次写入,则产生快照

优点：

（1）RDB会生成多个数据文件，每个数据文件都代表了某一个时刻中redis的数据，这种多个数据文件的方式，非常适合做冷备，可以将这种完整的数据文件发送到一些远程的安全存储上去，比阿里云的ODPS分布式存储上，以预定好的备份策略来定期备份redis中的数据。

（2）RDB对redis对外提供的读写服务，影响非常小，可以让redis保持高性能，因为redis主进程只需要fork一个子进程，让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB持久化即可。

（3）相对于AOF持久化机制来说，直接基于RDB数据文件来重启和恢复redis进程，更加快速。

缺点：

（1）如果想要在redis故障时，尽可能少的丢失数据，那么RDB没有AOF好。一般来说，RDB数据快照文件，都是每隔5分钟，或者更长时间生成一次，当然也可以设置 ，这个时候就得接受一旦redis进程宕机，那么会丢失最近5分钟的数据。

（2）RDB每次在fork子进程来执行RDB快照数据文件生成的时候，如果数据文件特别大，可能会导致对客户端提供的服务暂停数毫秒，或者甚至数秒。

2、AOF

AOF机制对每条写入命令作为日志，以append-only的模式写入一个日志文件中，在redis重启的时候，可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集。

如果同时使用RDB和AOF两种持久化机制，那么在redis重启的时候，会使用AOF来重新构建数据，因为AOF中的数据更加完整。

配置选项：

appendonly no #是否打开 AOF日志功能。

appendfsync always #每1个命令,都立即同步到aof。最安全,速度慢。

appendfsync everysec #折中方案,每秒写1次。

appendfsync no #写入工作交给操作系统,由操作系统判断缓冲区大小,统一写入到AOF. 同步频率低,速度快。

no-appendfsync-on-rewrite yes: #正在导出RDB快照的过程中,要不要停止重写AOF。

auto-aof-rewrite-percentage 100 #AOF文件大小比起上次重写时的大小,增长率100%时,重写。

auto-aof-rewrite-min-size 64mb #AOF文件,至少超过64M时,重写。

优点

（1）AOF可以更好的保护数据不丢失，一般AOF会每隔1秒，通过一个后台线程执行一次fsync操作，最多丢失1秒钟的数据

（2）AOF日志文件以append-only模式写入，所以没有任何磁盘寻址的开销，写入性能非常高，而且文件不容易破损，即使文件尾部破损，也很容易修复

（3）AOF日志文件即使过大的时候，出现后台重写操作，也不会影响客户端的读写。因为在rewrite log的时候，会对其中的指导进行压缩，创建出一份需要恢复数据的最小日志出来。在创建新日志文件的时候，老的日志文件还是照常写入。当新的合并后的日志文件ready的时候，再交换新老日志文件即可。

（4）AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录，这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据，只要这个时候后台rewrite还没有发生，那么就可以立即拷贝AOF文件，将最后一条flushall命令给删了，然后再将该AOF文件放回去，就可以通过恢复机制，自动恢复所有数据

缺点：

（1）对于同一份数据来说，AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大

（2）AOF开启后，支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低，因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件，当然，每秒一次fsync，性能也还是很高的

（3）以前AOF发生过bug，就是通过AOF记录的日志，进行数据恢复的时候，没有恢复一模一样的数据出来。所以说，类似AOF这种较为复杂的基于命令日志/merge/回放的方式，比基于RDB每次持久化一份完整的数据快照文件的方式，更加脆弱一些，容易有bug。不过AOF就是为了避免rewrite过程导致的bug，因此每次rewrite并不是基于旧的指令日志进行merge的，而是基于当时内存中的数据进行指令的重新构建，这样健壮性会好很多。

3、相关问题

（1）RDB和AOF到底该如何选择？

综合使用AOF和RDB两种持久化机制，用AOF来保证数据不丢失，作为数据恢复的第一选择; 用RDB来做不同程度的冷备，在AOF文件都丢失或损坏不可用的时候，还可以使用RDB来进行快速的数据恢复。

（2）在dump rdb过程中,aof如果停止同步,会不会丢失?

不会，所有的操作缓存在内存的队列里， dump完成后,统一操作。

（3）aof重写是指什么?

aof重写是指把内存中的数据,逆化成命令，写入到.aof日志里以解决 aof日志过大的问题。

（4）如果rdb文件，和aof文件都存在,优先用谁来恢复数据?

aof

（5）恢复时rdb和aof哪个恢复得快？

rdb快，因为其是数据的内存映射,直接载入到内存，而aof是命令，需要逐条执行。

（6） 如果不小心运行了flushall怎么办？

首先，这个时候确定后台rewrite还没有发生，那么就可以立即拷贝AOF文件，将最后一条flushall命令给删了，然后再将该AOF文件放回去，就可以通过恢复机制，自动恢复所有数据。到安装redis目录下的src下，用redis-check-aof --fix命令来修复破损的AOF文件，如：

./redis-check-aof --fix /var/redis/6379/appendonly.aof

然后、立即 shutdown nosave关闭服务器然后手工编辑aof文件，去掉文件中的 "flushall "相关记录， 然后开启服务器，就可以导入回原来的数据.

最后，如果flushall之后,系统恰好bgrewriteaof了，那么aof就清空了，数据丢失。

4、AOF的rewrite操作流程

Redis保存设置命令，会存在冗余，所以在redis.conf中，可以配置rewrite策略

auto-aof-rewrite-percentage 100 #就是当前AOF大小膨胀到超过上次100%，上次的两倍

auto-aof-rewrite-min-size 64mb #AOF文件,至少超过64M时,重写。

可以通过BGREWRITEAOF 命令手动执行AOF

（1）当达到rewrite策略时，redis会fork一个子进程

（2）子进程基于当前内存中的数据，构建日志，开始往一个新的临时的AOF文件中写入日志

（3）redis主进程，接收到client新的写操作之后，在内存中写入日志，同时新的日志也继续写入旧的AOF文件，主进程的数据更新操作，会缓存到aof_rewrite_buf中，

（4）子进程写完新的日志文件之后，redis主进程将内存中的新日志再次追加到新的AOF文件中

（5）用新的日志文件替换掉旧的日志文件