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先来个定义:
吞吐量(Throughput)是衡量系统、网络或者一个特定的设备在单位时间内处理的工作量或事务的数量。它是衡量系统性能的一个重要参数,一般用于描述在特定的环境和条件下,系统能够达到的最高的工作效率。
在计算机领域,吞吐量可以指处理器每秒可以执行的指令数量,也可以指磁盘或网络设备每秒可以传输的数据量。在制造业,吞吐量可以指某一生产线单位时间内可以生产出的产品数量。
要提高吞吐量,可以从提高系统效率、优化处理流程、提高设备性能等方面进行探索和实践。例如,在计算机网络中,我们可以通过优化网络结构、加大带宽、提升数据处理能力等方式来提高网络吞吐量。
咱们这里说的吞吐量,大白话讲就是系统能够处理业务的能力。
衡量吞吐量的指标呢主要有
- QPS(TPS)
- 并发数
- 平均响应时间
一、先来看看qps和tps
- QPS是每秒查询率(Queries Per Second),是一种对服务器在一定时间内处理请求的能力的度量。它主要用于衡量服务器的性能,如数据库查询。
- QPS揭示了服务器处理查询的速度,因此用QPS值来衡量服务器的负载能力。比如如果一个服务器的QPS1000,说明它在1秒钟内可以处理1000个请求。如果系统收到的请求超过这个值,服务器将会变得很慢,甚至崩溃。
- 要提高服务器的性能,根本上来说就是要提高它的QPS值。这可以通过优化数据库查询、增加服务器硬件、改进算法、进行负载均衡等手段来实现。
- TPS是吞吐量每秒(Transactions Per Second)的缩写,它是衡量数据库或者应用系统处理能力的一个关键性能指标。TPS主要用来测试系统的负载性能和稳定性,表示在每秒钟内可以处理的事务数量。
- 在关系数据库中,例如Oracle、MySQL等,一次完整的交易通常包括一系列的数据库操作,如插入、更新、删除等。同时,这些操作要么全部成功,要么全部失败,需要保证数据库的一致性。因此,TPS也反映了数据库保证数据一致性和完整性的能力。
- 提高TPS值可以通过优化数据库查询、提升硬件能力,进行负载均衡,改进并发控制机制等方式实现。
是不是有点像?其实很简单,qps指的是1秒内请求数,而tps是1秒内事务数。
请求不一定是事务,事务一定是请求。
也就是说,qps>=tps
对于一个网站来讲,一个qps一般一定是一个事务,所以qps=tps
对于一个应用服务来讲和数据库来讲,一次请求可能不是一个事务,一个事务由多次请求完成,所以qps>tps。
举个例子
我们去银行取款,和柜员对话5次,才能完成取钱离开,如果这个柜员一天只接待一个人,那么qps是5,tps是1。
简单来说,TPS关注的是事务,强调一系列操作的完整性和一致性;QPS关注的是查询,强调服务器的响应速度和处理能力。
你清晰了吗~
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