在 SQLite 中，COUNT 函数是一个非常实用的聚合函数，主要用于统计记录的数量。它有不同的使用方式，下面为你详细介绍其使用方法并给出具体示例。

基本语法

COUNT 函数常见的使用形式有以下两种：

1. COUNT(*)：统计查询结果集中的所有行数，无论列中是否包含 NULL 值。
2. COUNT(column_name)：统计指定列中非 NULL 值的行数。

使用示例

1. 使用COUNT(*)统计所有行数

假设我们有一个名为 employees 的表，用于存储员工信息，包含 employee_id、name 和 department 等列。

-- 创建示例表
CREATE TABLE employees (
    employee_id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    department TEXT
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO employees (name, department) VALUES ('Alice', 'HR');
INSERT INTO employees (name, department) VALUES ('Bob', 'IT');
INSERT INTO employees (name, department) VALUES ('Charlie', 'Finance');

-- 使用 COUNT(*) 统计员工数量
SELECT COUNT(*) AS total_employees FROM employees;

在上述查询中，COUNT(*) 会统计 employees 表中的所有行数，这里结果为 3，并将结果存储在 total_employees 列中。

2. 使用COUNT(column_name)统计非NULL值的行数

假设 employees 表中有一个 email 列，部分员工可能没有提供邮箱信息，即该列存在 NULL 值。

-- 修改表结构，添加 email 列
ALTER TABLE employees ADD COLUMN email TEXT;

-- 更新部分员工的邮箱信息
UPDATE employees SET email = 'alice@example.com' WHERE employee_id = 1;
UPDATE employees SET email = 'bob@example.com' WHERE employee_id = 2;

-- 使用 COUNT(email) 统计有邮箱信息的员工数量
SELECT COUNT(email) AS employees_with_email FROM employees;

在这个查询中，COUNT(email) 只会统计 email 列中非 NULL 值的行数，这里结果为 2，并将结果存储在 employees_with_email 列中。

3. 结合GROUP BY子句使用COUNT函数

假设我们想统计每个部门的员工数量，可以使用 GROUP BY 子句按 department 列进行分组，然后使用 COUNT 函数统计每个组中的行数。

-- 使用 COUNT(*) 结合 GROUP BY 统计每个部门的员工数量
SELECT 
    department,
    COUNT(*) AS employees_per_department
FROM 
    employees
GROUP BY 
    department;

这个查询会将 employees 表按 department 列的值进行分组，然后分别统计每个部门的员工数量。例如，如果有 2 名员工在 'IT' 部门，1 名员工在 'HR' 部门，查询结果会显示每个部门及其对应的员工数量。

4. 结合HAVING子句筛选统计结果

如果我们只想查看员工数量大于 1 的部门，可以使用 HAVING 子句对 GROUP BY 分组后的结果进行筛选。

-- 使用 COUNT(*) 结合 GROUP BY 和 HAVING 筛选员工数量大于 1 的部门
SELECT 
    department,
    COUNT(*) AS employees_per_department
FROM 
    employees
GROUP BY 
    department
HAVING 
    COUNT(*) > 1;

在这个查询中，HAVING 子句会筛选出员工数量大于 1 的部门，只返回满足条件的部门及其员工数量。

注意事项

• COUNT(*) 会统计所有行，包括包含 NULL 值的行；而 COUNT(column_name) 只统计指定列中非 NULL 值的行。
• 在使用 GROUP BY 子句时，COUNT 函数会对每个分组分别进行统计。
• HAVING 子句用于筛选分组后的统计结果，而 WHERE 子句用于筛选原始数据行。