背景

在构建数据仓库时，部分业务系统使用达梦数据库存储原始数据，现在需要通过datax把数据同步到云数据库MemFireDb 中进行分析。MemFireDB是一款NewSQL数据库系统的代表，具备高并发和弹性扩展的特点，用来作为数据仓库的存储系统。过程中遇到了不少问题，在此记录一下。

下载datax工具包

wget http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz

下载后解压，进入bin目录

cd /opt/datax/bin

执行自检脚本，检查环境配置是否ok

python2.7 datax.py ../job/job.json

如果屏幕打印未有异常，则环境配置正常，否则检查运行环境是否满足下面要求

Linux
JDK(1.8以上，推荐1.8)
Python(推荐Python2.6.X)
Apache Maven 3.x (Compile DataX)

datax支持的数据源类型

来源： https://github.com/alibaba/DataX

通过命令查看配置模板

通过上表可以看到，无论是达梦数据库，还是作为同步目的的MemFireDB数据库都仅支持jdbc，在datax中没有单独的插件来支持同步过程，所以我们只能选择通用RDBMS的方式来进行同步，通过下面的命令查看配置模板

python2.7 datax.py --reader rdbmsreader --writer rdbmswriter

将命令行的输出内容保存到load.json文件中，并结合自己的环境调整参数。

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "rdbmsreader", 
                    "parameter": {
                        "column": [], 
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": [], 
                                "table": []
                            }
                        ], 
                        "password": "", 
                        "username": "", 
                        "where": ""
                    }
                }, 
                "writer": {
                    "name": "rdbmswriter", 
                    "parameter": {
                        "column": [], 
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "", 
                                "table": []
                            }
                        ], 
                        "password": "", 
                        "preSql": [], 
                        "session": [], 
                        "username": "", 
                        "writeMode": ""
                    }
                }
            }
        ], 
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": ""
            }
        }
    }
}

参数的说明可以看 读：https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/rdbmsreader/doc/rdbmsreader.md 写：https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/rdbmswriter/doc/rdbmswriter.md

配置好load.json文件后，开始执行同步过程

python2.7 datax.py load.json_bak

下图是执行成功的截图

排错过程

No suitable driver found

同步的源的达梦数据库未在datax中注册，需要先注册插件，在文件“../plugin/writer/rdbmswriter/plugin.json”的drivers数组中增加新的驱动类，同时需要将驱动的jar包复制到../lib/目录中。注意这里和官方github的描述不一致，官方github描述的是要将jar包复制到“../plugin/writer/rdbmswriter/libs/”中，如果是拷贝到这个目录中，仍然会有上述错误。通过查看datax.py文件，发现class_path设置的是../lib目录，如下图

写入模式(writeMode)配置有误

在生成的模板中writemode设置为空字符串，但是通用rdbms是判断该变量是否被设置，通过getString是否取到的是空值，代码如下：

所以此处需要将load.json中writemode这一行删掉，解决该问题。

job.setting.speed.channel] 值非法

生成的模板中channel设置为空字符串，而实际需要的是一个数字变量，调整为数字后解决该问题。

"exception":"Value conversion failed

在目的端建表是，错误地将applied字段设置为date类型，而数据源中的applied字段是datetime类型，在运行过程中会抛出转换错误的异常。重新建表后解决该问题。