数据库领域好久没这么大动静了。就在刚刚，阿里云宣布，旗下PolarDB云原生数据库登顶全球数据库性能及性价比排行榜，以每分钟20.55亿笔交易（tpmC）和单位成本0.8元人民币（price/tpmC）的成绩成功刷新TPC-C性能和性价比双榜的世界纪录！
这个世界记录之前是有腾讯TDSQL数据库保持的，是在2年前也就是2023年3月份创造的，当时的记录是每分钟8.14亿笔交易（tpmC），不难看到，仅仅过了2年时间，中国人再次把这个世界记录提升了将近3倍，达到了一个新的高度。
更久之前，这个记录一直都是由国外的厂商霸占，这几年因为国产分布式数据库技术的进步，中国的公司逐渐赶上并超越，大家都知道，数据库一直是和操作系统、中间件并称为基础软件的三大支柱，在涉及国计民生的诸多行业占据重要位置。
毫不夸张的说，数据库的这个记录，不亚于deepseek打破chatgpt的垄断，电动车对于欧美燃油车的阻击。
稍微解释下这个TPCC，它是由TPC组织制定的针对衡量在线事务处理（OLTP）系统性能的基准测试，被誉为数据库领域的“奥林匹克”，是全球最具公信力的测试标准，也是商业数据库证明自身实力的硬性门槛之一。该基准测试会考察关系型数据库系统的全链路能力，包括2大衡量标准：性能（tpmC）和性价比（price/tpmC）。
说的通俗点就是性能表示数据库能够跑多快，性价比表示数据库的成本能做到多低。虽然说起来比较简单，但是要达到极致，面临很多问题，比如有人说，要想性能高，不断堆机器就可以了，但是孰不知，TPCC有一套严苛的规定，它是一场长达40小时的数据库性能“极限挑战”赛。
你随便堆的海量机器，可能很难通过TPCC的压力测试。
简单说，这个测试过程包括全压力测试、故障容灾测试、数据库ACI测试：
全压力测试：要求数据库在极限压力下稳定运行8小时内，且tpmC的波动率不得超过2%。同时要求打榜构建的超大规模集群在8小时内保证100%数据的正确性，数据0错误。
故障容灾测试：要求模拟各种软硬件故障情况下都能保证数据不丢失，保证数据库事务的一致性。保证出现故障以后，整体性能基本不受影响，而且可以迅速进行HA切换，恢复性能。
数据库ACI测试：完全通过数据库的各种一致性，隔离级别，原子性的测试。最大单表扫描数据行数超48万亿行。
本次打榜中，阿里云PolarDB云原生数据库以20.55亿tpmC的性能成绩一举夺魁，且成本相比原纪录降低了近40%。在测试的8小时期间，PolarDB完成了2.2万亿次数据操作，tpmC波动率仅为0.16%，保障了100%的数据正确性，这同时也体现了PolarDBLimitless超大集群的性能稳定性。
这一新纪录模拟了16亿用户同时上线进行交易，其处理能力相当于天猫2020双11订单峰值场景的59倍，成功扛起全球最大流量洪峰。
阿里云解释说，这次的成绩主要得益于阿里云PolarDB云原生数据库在技术和架构上的持续创新，通过与英特尔至强处理器等软硬件的深入结合、单机性能优化等方式，突破了单集群管理瓶颈，实现了100PB级数据管理，最高扩展至数千个计算节点的能力，单核性能相比原纪录提升1.8倍。同时，借助高性能RDMA、持久化内存AliSCM、SmartSSD等新硬件，PolarDB将I/O延迟最低降低至25微秒。
可以说，此次阿里云PolarDB刷新该记录，是中国基础软件取得的又一里程碑式成就，标志着PolarDB创新的云原生架构不仅突破了单集群的扩展性瓶颈，还成功扛住了全球最大规模的并发交易峰值，在性能、可扩展性等多个维度领跑全球。
阿里云智能集团副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示：“很荣幸能够在全球最权威的性能赛道上与海内外厂商同台竞技，PolarDB登顶TPC-C排行榜，不仅是阿里云自身技术实力的证明，更说明国产数据库在性能和性价比方面均已达到全球领先水平。让每个CPU核都能物尽其用、为客户提供更高的性能是PolarDB持续的优化重点。通过创新性的云原生架构，云原生数据库将像“搭积木”一样简单、易用，我们期待为用户提供更优的性价比、更好的云数据库体验。”
目前，阿里云PolarDB用户数已超过10000家，并规模化应用于政务、金融、电信、物流、互联网等领域的核心业务系统，服务了自然人税收管理系统、全国60%的省级医保信息平台等机构，以及中国联通、中国石化、友邦保险、米哈游、飞鹤等知名企业，助力企业加速创新升级，抢占市场先机。