云计算、AI、云原生、大数据等一站式技术学习平台

网站首页 > 教程文章 正文

kubernetes中PV和PVC的详解

jxf315 2025-02-11 12:18:05 教程文章 40 ℃

一、PV、PVC简介

PV 全称叫做 Persistent Volume,持久化存储卷。K8S在指定存储设备空间中逻辑划分创建的可持久化的存储资源对象。

PVC 的全称是 Persistent Volume Claim,是持久化存储的请求。是对PV资源对象的请求和绑定,也是Pod能挂载使用的一种存储卷类型。

PV是集群中的资源。 PVC是对这些资源的请求,也是对资源的索引检查。


PV和PVC之间的相互作用遵循生命周期:

Provisioning(配置)---> Binding(绑定)---> Using(使用)---> Releasing(释放) ---> Recycling(回收)

Provisioning,即 PV 的创建,可以直接创建 PV(静态方式),也可以使用 StorageClass 动态创建

Binding,将 PV 分配给 PVC

Using,Pod 通过 PVC 使用该 Volume,并可以通过准入控制StorageProtection(1.9及以前版本为PVCProtection) 阻止删除正在使用的 PVC

Releasing,Pod 释放 Volume 并删除 PVC

Reclaiming,回收 PV,可以保留 PV 以便下次使用,也可以直接从云存储中删除

根据5个阶段,PV的状态有以下4种:

Available(可用):表示可用状态,还未被任何 PVC 绑定

Bound(已绑定):表示 PV 已经绑定到 PVC

Released(已释放):表示 PVC 被删掉,但是资源尚未被集群回收

Failed(失败):表示该 PV 的自动回收失败

PV从创建到销毁的具体流程:

一个PV创建完后状态会变成Available,等待被PVC绑定。

一旦被PVC邦定,PV的状态会变成Bound,就可以被定义了相应PVC的Pod使用。

Pod使用完后会释放PV,PV的状态变成Released。

变成Released的PV会根据定义的回收策略做相应的回收工作。有三种回收策略,Retain、Delete和Recycle。

PV回收策略:

Retain(保留):当用户删除与之绑定的PVC时候,这个PV被标记为released(PVC与PV解绑但还没有执行回收策略)且之前的数据依然保存在该PV上,但是该PV不可用,需要手动来处理这些数据并删除该PV。

Delete(删除):删除与PV相连的后端存储资源。对于动态配置的PV来说,默认回收策略为Delete。表示当用户删除对应的PVC时,动态配置的volume将被自动删除。(只有 AWS EBS, GCE PD, Azure Disk 和 Cinder 支持)

Recycle(回收):如果用户删除PVC,则删除卷上的数据,卷不会删除。(只有 NFS 和 HostPath 支持)

三、创建静态PV

创建使用 静态PV

准备好存储设备和共享目录

手动创建PV资源,配置 存储卷类型 访问模式(RWO RWX ROX RWOP) 存储空间大小 回收策略(Retain Recycle Delete)等

创建PVC资源,配置请求PV资源的访问模式(必要条件,必须是PV能支持的访问模式) 存储空间大小(默认就近选择大于等于指定大小的PV)来绑定PV

创建Pod和Pod控制器资源挂载PVC存储卷,配置存储卷类型为 persistentVolumeClaim ,并在容器配置中定义存储卷挂载点目录


1.配置nfs存储

mkdir /data/v{1..5}


vim /etc/exports

/data/v1 192.168.88.0/24(rw,no_root_squash,sync)

/data/v2 192.168.88.0/24(rw,no_root_squash,sync)

/data/v3 192.168.88.0/24(rw,no_root_squash,sync)

/data/v4 192.168.88.0/24(rw,no_root_squash,sync)

/data/v5 192.168.88.0/24(rw,no_root_squash,sync)


exportfs -arv


showmount -e


2.定义PV

vim pv.yaml

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata: #由于 PV 是集群级别的资源,即 PV 可以跨 namespace 使用,所以 PV 的 metadata 中不用配置 namespace

name: pv01

labels:

name: pv01

spec:

nfs: #定义存储类型

path: /data/v1 #定义挂载卷路径

server: 192.168.88.60 #定义服务器名称或地址

accessModes: #定义访问模型

- ReadWriteOnce

- ReadWriteMany

capacity: #定义存储能力,一般用于设置存储空间

storage: 1Gi #指定大小

storageClassName: slow #自定义存储类名称,此配置用于绑定具有相同类别的PVC和PV


persistentVolumeReclaimPolicy: Retain #回收策略(Retain/Delete/Recycle)

---

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

name: pv02

labels:

name: pv02

spec:

nfs:

path: /data/v2

server: 192.168.88.60

accessModes:

- ReadWriteOnce

capacity:

storage: 2Gi

---

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

name: pv03

labels:

name: pv03

spec:

nfs:

path: /data/v3

server: 192.168.88.60

accessModes:

- ReadWriteOnce

- ReadWriteMany

capacity:

storage: 2Gi

---

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

name: pv04

labels:

name: pv04

spec:

nfs:

path: /data/v4

server: 192.168.88.60

accessModes:

- ReadWriteOnce

- ReadWriteMany

capacity:

storage: 4Gi

---

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

name: pv05

labels:

name: pv05

spec:

nfs:

path: /data/v5

server: 192.168.88.60

accessModes:

- ReadWriteOnce

- ReadWriteMany

capacity:

storage: 5Gi


kubectl apply -f pv.yaml


3.定义PVC

定义了pvc的访问模式为多路读写,该访问模式必须在前面pv定义的访问模式之中。定义PVC申请的大小为2Gi,此时PVC会自动去匹配多路读写且大小为2Gi的PV,匹配成功获取PVC的状态即为Bound

vim pvc.yaml

apiVersion: v1

kind: PersistentVolumeClaim #定义类型为pvc

metadata:

name: mypvc-a

namespace: default

spec:

accessModes: #定义pvc的访问模式

- ReadWriteMany

resources:

requests:

storage: 2Gi #定义请求pv的大小

---

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: pod-vol-pvc

namespace: default

spec:

containers:

- name: myapp

image: nginx:1.14

volumeMounts:

- name: html

mountPath: /usr/share/nginx/html

volumes:

- name: html

persistentVolumeClaim: #定义挂载的pvc详细信息

claimName: mypvc-a #挂载pvc的名称


kubectl apply -f pvc.yaml




4.测试访问

在存储服务器上创建index.html,并写入数据,通过访问Pod进行查看,可以获取到相应的页面。

cd /data/v3/

echo "welcome to use pv3" > index.html


kubectl get pods -o wide


curl 10.244.1.37

welcome to use pv3


四、 搭建 StorageClass + nfs-client-provisioner ,实现 NFS 的动态 PV 创建

Kubernetes 本身支持的动态 PV 创建不包括 NFS,所以需要使用外部存储卷插件分配PV。详见:
https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/storage/storage-classes/

卷插件称为 Provisioner(存储分配器),NFS 使用的是 nfs-client,这个外部卷插件会使用已经配置好的 NFS 服务器自动创建 PV。

Provisioner:用于指定 Volume 插件的类型,包括内置插件(如 kubernetes.io/aws-ebs)和外部插件(如 external-storage 提供的 ceph.com/cephfs)。

创建使用动态PV

准备好存储设备和共享目录

如果是外置存储卷插件,需要先创建serviceaccount账户(Pod使用的账户)和做RBAC授权(创建角色授予相关资源对象的操作权限,再将账户和角色进行绑定),使serviceaccount账户具有对PV PVC StorageClass等资源的操作权限

创建外置存储卷插件provisioner的Pod,配置中使用serviceaccount账户作为Pod的用户,并设置相关环境变量参数

创建StorageClass(SC)资源,配置中引用存储卷插件的插件(PROVISIONER_NAME)

创建PVC资源,配置中设置 StorageClass资源名称 访问模式 存储空间大小。创建PVC资源会自动创建相关的PV资源。

创建Pod资源挂载PVC存储卷,配置存储卷类型为 persistentVolumeClaim ,并在容器配置中定义存储卷挂载点目录

1. 配置nfs服务

mkdir /opt/k8s

chmod 777 /data/volumes


vim /etc/exports

/data/volumes 192.168.88.0/24(rw,no_root_squash,sync)


exportfs -arv


2.创建 Service Account

Service Account:用来管理 NFS Provisioner 在 k8s 集群中运行的权限,设置 nfs-client 对 PV,PVC,StorageClass 等的规则

vim nfs-client-rbac.yaml

#创建 Service Account 账户,用来管理 NFS Provisioner 在 k8s 集群中运行的权限

apiVersion: v1

kind: ServiceAccount

metadata:

name: nfs-client-provisioner

---

#创建集群角色

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1

kind: ClusterRole

metadata:

name: nfs-client-provisioner-clusterrole

rules:

- apiGroups: [""]

resources: ["persistentvolumes"]

verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]

- apiGroups: [""]

resources: ["persistentvolumesclaims"]

verbs: ["get", "list", "watch", "update"]

- apiGroups: ["storage.k8s.io"]

resources: ["storageclasses"]

verbs: ["get", "list", "watch"]

- apiGroups: [""]

resources: ["events"]

verbs: ["list", "watch", "create", "update", "patch"]

- apiGroups: [""]

resources: ["endpoints"]

verbs: ["create", "delete", "get", "list", "watch", "patch", "update"]

---

#集群角色绑定

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1

kind: ClusterRoleBinding

metadata:

name: nfs-client-provisioner-clusterrolebinding

subjects:

- kind: ServiceAccount

name: nfs-client-provisioner

namespace: default

roleRef:

kind: ClusterRole

name: nfs-client-provisioner-clusterrole

apiGroup: rbac.authorization.k8s.io


verbs: ["list", "watch", "create", "update", "patch"]

- apiGroups: [""]

resources: ["endpoints"]


kubectl apply -f nfs-client-rbac.yaml


3.使用 Deployment 来创建 NFS Provisioner

NFS Provisioner(即 nfs-client),有两个功能:一个是在 NFS 共享目录下创建挂载点(volume),另一个则是将 PV 与 NFS 的挂载点建立关联。

3.1由于 1.20 版本启用了 selfLink,所以 k8s 1.20+ 版本通过 nfs provisioner 动态生成pv会报错,解决方法如下

vim /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml

spec:

containers:

- command:

- kube-apiserver

- --feature-gates=RemoveSelfLink=false #添加这行

- --advertise-address=192.168.88.70


kubectl apply -f /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml

kubectl delete pods kube-apiserver -n kube-system

kubectl get pods -n kube-system | grep apiserver


3.2创建 NFS Provisioner

vim nfs-client-provisioner.yaml

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

name: nfs-client-provisioner

spec:

replicas: 1

selector:

matchLabels:

app: nfs-client-provisioner

strategy:

type: Recreate

template:

metadata:

labels:

app: nfs-client-provisioner

spec:

serviceAccountName: nfs-client-provisioner

containers:

- name: nfs-client-provisioner

image: quay.io/external_storage/nfs-client-provisioner:latest

imagePullPolicy: IfNotPresent

volumeMounts:

- name: nfs-client-root

mountPath: /persistentvolumes

env:

- name: PROVISIONER_NAME

value: nfs-storage #配置provisioner的Name,确保该名称与StorageClass资源中的provisioner名称保持一致

- name: NFS_SERVER

value: 192.168.88.60 #配置绑定的nfs服务器

- name: NFS_PATH

value: /data/volumes #配置绑定的nfs服务器目录

volumes: #申明nfs数据卷

- name: nfs-client-root

nfs:

server: 192.168.88.60

path: /data/volumes


kubectl apply -f nfs-client-provisioner.yaml

kubectl get pod


4.创建 StorageClass

StorageClass:负责建立 PVC 并调用 NFS provisioner 进行预定的工作,并让 PV 与 PVC 建立关联

vim nfs-client-storageclass.yaml

apiVersion: storage.k8s.io/v1

kind: StorageClass

metadata:

name: nfs-client-storageclass

provisioner: nfs-storage #这里的名称要和provisioner配置文件中的环境变量PROVISIONER_NAME保持一致

parameters:

archiveOnDelete: "false" #false表示在删除PVC时不会对数据目录进行打包存档,即删除数据;为ture时就会自动对数据目录进行打包存档,存档文件以archived开头



kubectl apply -f nfs-client-storageclass.yaml

kubectl get storageclass

5.创建 PVC 和 Pod 测试

vim test-pvc-pod.yaml

apiVersion: v1

kind: PersistentVolumeClaim

metadata:

name: test-nfs-pvc

#annotations:
volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "nfs-client-storageclass" #另一种SC配置方式,(annotations也可表示为注释字段)

spec:

accessModes:

- ReadWriteMany

storageClassName: nfs-client-storageclass #关联StorageClass对象

resources:

requests:

storage: 1Gi

---

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: test-storageclass-pod

spec:

containers:

- name: busybox

image: busybox:latest

imagePullPolicy: IfNotPresent

command:

- "/bin/sh"

- "-c"

args:

- "sleep 3600"

volumeMounts:

- name: nfs-pvc

mountPath: /mnt

restartPolicy: Never

volumes:

- name: nfs-pvc

persistentVolumeClaim:

claimName: test-nfs-pvc #与PVC名称保持一致


#PVC 通过 StorageClass 自动申请到空间

kubectl get pvc

#查看 NFS 服务器上是否生成对应的目录,自动创建的 PV 会以 ${namespace}-${pvcName}-${pvName} 的目录格式放到 NFS 服务器上

ls /data/volumes


#进入 Pod 在挂载目录 /mnt 下写一个文件,然后查看 NFS 服务器上是否存在该文件

kubectl exec -it test-storageclass-pod sh

/ # cd /mnt/

/mnt # echo 'this is test file' > test.txt


#发现 NFS 服务器上存在,说明验证成功

cat /data/volumes/default-test-nfs-pvc-pvc-bff2245e-990d-4119-a846-06f898f95efb




Tags:

最近发表
标签列表