前言

在当下的软件开发过程中，分布式系统的设计和实现已经非常普遍。面对微服务架构的遍地开花以及中台思想的日渐兴起，如何高效采用主流的分布式开发工具和机制来满足不断变化的业务需求，已经成为很多架构师和开发人员所需要规划和落实的一大课题。

为什么要学习分布式系统开发？

想要开发一个分布式系统实际上并没有想象的那么容易，抛开业务层面的规划和设计，开发人员在技术实现层面上也面临着一系列的问题，比如：

• 如何针对分布式应用场景选择合适的开源框架？
• 如何正确、高效地使用这些开源框架？
• 如何快速分析和解决框架使用过程中的问题？
• 如何基于这些框架做定制化的开发以满足差异化需求？

导致这些问题产生的一个核心原因是开发人员并没有深入了解分布式开发所涉及到的核心开发机制，无法真正理解这些框架背后的实现原理，也就无法应对上述问题。之前学习时也收集整理了一些分布式的学习笔记，其中这个汇总非常适合在学习分布式的Java朋友学习参考！【文末有免费领取方式】

目录一览

• 前言
• 分布式协调与同步
• 分布式资源管理与负载调度
• 分布式计算技术
• 分布式通信技术
• 分布式数据存储
• 分布式高可靠

内容一览

• 分布式互斥
• 分布式选举
• 分布式共识
• 分布式事务
• 分布式锁

集中式算法

基于XA协议的二阶段提交方法

基于数据库实现分布式锁

• 分布式资源管理与负载调度

• 分布式计算技术

分治法的原理

Stream工作原理

分布式计算模式——Actor

• 分布式通信技术

• 分布式数据存储

CAP理论

分布式数据——缓存技术

• 分布式高可靠

分布式高可靠——负载均衡

这份文档的独到之处在于，它不仅关注理论知识，更注重实际应用。通过大量实例和案例的演示，我不仅理解了分布式理论，更学会了如何在实际项目中应用这些知识，使我在工作中更加得心应手。

值得一提的是，这份笔记并没有止步于基础知识的传授，而是通过深度剖析一些实际项目和场景，使我能够更深刻地理解分布式系统的运作机制。这对于我未来在工作中面对更加复杂的问题时，有了更为坚实的基础和解决方案。

随着科技的飞速发展，分布式系统作为应对大规模数据和高并发访问的重要手段，正逐渐成为各行各业不可或缺的一部分。因此，不仅仅是对于求职者，对于从事技术行业的人而言，深入学习分布式系统已经成为提升自身竞争力的必备条件。

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