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  一面秒过，二面难过（一面二面一般间隔多久）

  最近有很多同行私信或者发帖，大厂面试明明一面很顺利呀，结果二面就挂了。其实二面并不是很难，只是你自己没有准备的充分而已。有人面了十家八家的都是挂了，有人手上却有一大堆offer，最近对于程序员来说压力确实非常大，裁员潮比往年也更凶。很多小伙...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 22 ℃
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  透彻剖析RocketMQ的消息顺序消费和并发消费机制体系的原理分析

  DefaultMQPushConsumerImpl拉取消息首先，DefaultMQPushConsumerImpl是一个实现了RocketMQ的消费者客户端接口的类。该类的主要作用是从RocketMQ的Broker获取消息并进...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 34 ℃
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  面试官:如何保证RocketMQ/RabbitMQ消息数据100%不丢失

  如何保证RocketMQ消息的可靠性？在分布式系统的网络中,保证消息的可靠性？阿里技术分享了一篇文章：RocketMQ如何保证消息的可靠性？在文中详情介绍了RocketMQ是如何最大限度的保证消息不丢失的呢？分析的思路就是一条消息从产生到最...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 28 ℃
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  大厂面试必问——MQ常见面试题（大厂面试题库）

  哈哈哈，这一篇其实是上一篇的姊妹篇（大厂面试必问——MQ高可用集群方案），昨天小编耽误了一下，写了一半，现在补上。废话不多说，直接上干活。如何保证MQ消息不丢失关于消息丢失，首先我们分析一下消息丢失的原因，然后再提出对应策略。可能原因：常见...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 29 ℃
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  微服务调用原理深度解析:从概念到实践的核心问题与解决方案

  一、微服务调用的核心概念1.1微服务调用的本质微服务调用是分布式系统间通过网络通信协议实现的跨进程交互，其本质是远程过程调用（RPC）或HTTP请求。核心特点包括：松耦合：服务间通过明确定义的API契约（如OpenAPI/Swagge...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 37 ℃
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  kafka丟消息怎么办?看看kafka无消息丢失配置方案

  一、kafka消息丢失的原因kafka以其高性能、高吞吐、可扩展等出色能力，被广泛应用在各行各业，是事件流处理平台和消息队列中的佼佼者，但是经常可以看到有人在吐槽kafka消息丢失，但是真的是kafka的锅吗，本文我们就来认真分析一下到底哪...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 31 ℃
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  面试官:对于MQ中的消息堆积你是怎么理解的?

  大家好，我是醉鱼。在上一篇文章中，我们对MQ中的消息丢失有了一定的了解，相信再次被面试官问到时心里也就有了底气了。文章的地址我放在下面，还没有看的可以跳过去看一下。面试官：对于MQ中的消息丢失你是如何理解的？https://mp.weixi...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 33 ℃
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  阿里二面:如何保证Kafka消息不丢失且不重复

  在阿里巴巴的二面中，面试官可能会问到如何在使用Kafka时保证消息不丢失且不重复。这是一个非常实际的问题，因为消息丢失和重复是消息队列中常见的痛点。以下是一些解决方案和建议，帮助你在技术选型时做出更明智的决策。1.消息不丢失的解决方案为了...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 31 ℃
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  消息消费积压问题排查实战（消费方面）

  问题描述在RocketMQ消息消费方面一个最常见的问题是消息积压，其现象如下图所示：所谓的消息积压：就是Broker端当前队列有效数据最大的偏移量（brokerOffset）与消息消费端的当前处理进度（consumerOffset）...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 29 ℃
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  消息队列(MQ)消息堆积问题排查与解决思路

  引言消息队列（MQ）在分布式系统中起着至关重要的作用，它能够解耦生产者和消费者，并提供异步通信的能力。然而，在实际使用过程中，消息堆积是一个常见的且需要高度关注的问题。如果消息不能被及时消费，不仅会影响系统的性能和稳定性，甚至可能导致系统的...

  2025-03-25 jxf315 教程文章 29 ℃