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  • PostgreSQL技术内幕25:时序数据库插件TimescaleDB

    PostgreSQL技术内幕25:时序数据库插件TimescaleDB

    0.简介现今时序数据库的应用场景十分广泛,其通过保留时间序列的性质,记录下事务随时间变化的事实。本文将介绍时序数据库产生背景,概念等基础知识,以及对于PG中时序数据库插件TimescaleDB做原理和代码的剖析。1.基础知识1.1背景随着...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 32 ℃
  • 为什么大厂不建议使用多表join?

    为什么大厂不建议使用多表join?

    前言:在数据库中,JOIN是一种操作,用于将多个表中的数据联接起来。通过JOIN操作,可以根据表之间的关联关系,将相关联的数据合并到一起,以便进行更复杂的查询和分析。那么为什么不推荐使用多表进行join关联查询呢?分析之所以不建议使用...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 19 ℃
  • 什么是算法?

    什么是算法?

    朗文词典里algorithm的定义是:asetofinstructionsthatarefollowedinafixedorderandusedforsolvingamathematicalproblem,...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 21 ℃
  • 数据结构——第7章-查找

    数据结构——第7章-查找

    7.1查找的概念问题:在哪找?——查找表查找表是由同一类型的数据元素(或纪律)构成的集合。由于“集合”中的数据元素之间存在着松散的关系,因此查找表是一种应用灵便的结构什么是查找:根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 17 ℃
  • 分库分表—1.简要概述一

    分库分表—1.简要概述一

    大纲1.单库版本到分库分表的演进介绍2.订单系统项目模版3.完成一次查询全过程4.磁盘IO为什么这么慢5.MySQL的索引是如何形成的6.SQL优化7.千万级数据优化之加缓存—理论8.千万级数据优化之加缓存—实战9.千万级数据优化之读写分离...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 10 ℃
  • 一文搞懂数据库索引原理

    一文搞懂数据库索引原理

    前言写数据库,我第一时间就想到了MySQL、Oracle、索引、存储过程、查询优化等等。不知道大家是不是跟我想得一样,我最想写的是索引,为啥呢?以下这个面试场景,不知道大家熟悉不熟悉:面试官:数据库有几千万的数据,查询又很慢我们怎么办?面试...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 17 ℃
  • 一张图精通多种搜索算法的选择策略(经验篇)

    一张图精通多种搜索算法的选择策略(经验篇)

    在探索数据的海洋中,搜索算法是指引我们找到目标的灯塔。从简单的线性搜索到高效的二分搜索,再到深度优先与广度优先的图搜索,每种算法都以其独特的方式优化着搜索过程。无论是在数组、树结构还是散列表中,正确的搜索算法能显著提升查找效率。本文将带你一...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 20 ℃
  • B 树索引的特性、原理及使用,12张图彻底吃透

    B 树索引的特性、原理及使用,12张图彻底吃透

    B树(B-树)是MySQL最常用的索引数据结构,也是MySQL索引实现的核心,大厂校招、社招面试90%会问到。引入B树,是为了解决高频的I/O操作。B树的每个节点存储的数据量约为4K。磁盘数据存储是采用块的形式...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 18 ℃
  • 每天一篇Java面试之MySQL热门面试答案汇总

    每天一篇Java面试之MySQL热门面试答案汇总

    面试官:MySQL中,如何定位慢查询?候选人:嗯~,我们当时做压测的时候有的接口非常的慢,接口的响应时间超过了2秒以上,因为我们当时的系统部署了运维的监控系统Skywalking,在展示的报表中可以看到是哪一个接口比较慢,并且可以分析这个...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 14 ℃
  • 为什么MySQL对B+树“情有独钟”?

    为什么MySQL对B+树“情有独钟”?

    MySQL与索引:不可或缺的搭档在数据库的广袤世界里,MySQL就像一位低调却实力超凡的武林高手,稳坐关系型数据库领域的头把交椅。它凭借开源、免费、高性能、可扩展性强等诸多优势,成为了无数开发者搭建数据存储与管理架构时的心头好,无论是...

    2025-03-07 jxf315 教程文章 15 ℃
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